“我们正站在从‘无人驾驶’迈向‘通用物理 AI’的历史性战略转折点。” 轻舟智航 CEO 于骞的这句话，精准概括了中国智驾行业的发展新航向。作为曾主导 Waymo 核心感知算法、深耕 AI 领域十余年的专家，他的每一步布局都承载着技术落地的务实与突破边界的野心。​

　　谈及战略转型的初心，于骞直言：“无人驾驶是通往通用物理 AI 最重要的基石。” 在他看来，当前智驾行业陷入算力内卷的困局，传统系统本质是 “死记硬背交规的新手司机”，遇到未穷举的场景便会手足无措。而通用物理 AI 的核心，是让 AI “走出屏幕”，真正理解物理世界的规律 —— 就像人类看到积水会减速、预见足球滚动会警惕孩童冲出，这种对物理规律的深层认知，正是技术破局的关键。​

　　“世界模型 + 强化学习” 是于骞给出的解决方案。他形象地将其解释为搭建 “虚拟驾校训练营”，在云端用自然语言一键生成极端天气、鬼探头等长尾场景，让 AI 反复历练；车端则通过在线世界模型实时预判交通参与者意图，实现如老司机般的精准决策。更难得的是，轻舟实现了 “一次训练、双端复用”，从根源上解决了行业普遍存在的云端与车端模型脱节问题，让技术迭代效率倍增。​

　　面对行业愈演愈烈的算力竞赛，于骞坚持 “卷体验而非卷算力” 的初心。轻舟乘风 MAX 方案以超 500TOPS 算力对标上千 TOPS 的体验，AEB 误触发率低至每 50 万公里小于 1 次，130km/h 极限工况下仍能稳定刹停。截至 2026 年，轻舟辅助驾驶已搭载 25 款车型、突破 100 万台，30.1% 的市场份额印证了其量产实力。“百万台规模不只是营收，更是滚动的数据闭环入口，没有这个，世界模型是喂不饱的。” 于骞强调。​

　　在商业化落地层面，于骞有着前瞻性思考：“智驾的真正价值，藏在保费里。” 他认为，当智驾系统能显著降低事故率，用户保费的结构性下降将成为必然。这一判断已得到初步验证 —— 问界、比亚迪等品牌均因智驾技术实现车险成本降低。而轻舟的 Robotaxi 与无人物流车布局，也坚持 “稳健推进、量产即运营” 的路径，避免激进冒进。​

　　对于通用物理 AI 的未来，于骞信心十足。完成 1 亿美元 D 轮融资后，轻舟将持续加码技术研发与海外布局。“未来 5 到 10 年，更大的机遇在物理世界。” 于骞表示，从乘用车智驾到无人物流，从城市 NOA 到全域物理交互，轻舟正以 “自动驾驶超级工厂” 为基座，逐步构建起覆盖多场景的物理 AI 生态。​

　　这场从无人驾驶到通用物理 AI 的跨越，既是技术范式的革新，更是于骞对 “让 AI 理解真实世界” 的执着追求。正如他所言，技术的终极价值不在于参数高低，而在于能否走进普通人的生活，用 AI 的力量让物理世界更安全、更高效。